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RNN(Recurrent Neural Network)은 시퀀스 데이터를 처리하기 위해 설계된 인공 신경망의 한 유형이다.RNN은 텍스트, 시간 시계열 데이터, 오디오 신호 등 순차적인 데이터에 유용하다. 처음 사진만 보고 이해가 안갈 수도 있다. 나도 혼자 책으로 처음 접할 때 output이 여러 개인 것에 대해 이해를 못했다.하지만 최근 학교 수업에서 간략하게 코드를 통해 수업을 했는데 예제를 보고 어떤 느낌인 지 확 와닿았다. 이렇게 이해하면 쉽다. [0,1,2 → 3], [1,2,3 → 4], [2,3,4 → 5] ... [1111,1112,1113 → 1114]를 학습시킨 후,[53783,53784,53785 → ???] 에 대한 y값을 예측하는 것이다. 위의 예제에서 입력값은 3개지만, 더 늘릴..