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Tensor텐서는 "선형대수학에서 다중선형사상 또는 텐서는 선형 관계를 나타내는 다중선형대수학의 대상이다. 19세기에 카를 프리드리히 가우스가 곡면에 대한 미분 기하학을 만들면서 도입하였다. 기본적인 예는 내적과 선형 변환이 있으며 미분 기하학에서 자주 등장한다" 라는 어려운 말이 있지만 파이썬에서의 자료 구조로, 배열을 N차원으로 나타냈다고 정의하자.Tensor 생성import torch# tensor 생성 함수 / 기본적으로 값을 복사해서 만든다.print(torch.tensor([1,2,3]))# tensor 생성 클래스 / Float 텐서로 생성되며 인스턴스를 만든다.print(torch.Tensor([[1,2,3],[4,5,6]]))# Long 형 텐서 생성print(torch.LongTenso..

[Gensim의 공식문서]https://radimrehurek.com/gensim/intro.html Gensim: topic modelling for humansEfficient topic modelling in Pythonradimrehurek.comGensimGensim은 무료 오픈소스 파이썬 라이브러리로, 비정형 디지털 텍스트를 비지도 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 효율적으로 처리하는 데 중점을 둡니다. Gensim을 사용하면 문서를 의미 벡터로 표현하여 강력한 텍스트 분석 및 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다.Gensim의 역사와 발전Gensim은 2008년 체코 디지털 수학 도서관(dml.cz) 프로젝트를 위한 파이썬 스크립트 모음으로 시작되었습니다. 이 스크립트는 주어진 기사와 가장 유..

pip install einops from einops import rearrange x = torch.randn(64, 3, 32, 32) patch_size = 4 # 4 pixels print('x :', x.shape) patches = rearrange(x, 'b c (h s1) (w s2) -> b (h w) (s1 s2 c)', s1=patch_size, s2=patch_size) # 64 3 32 32 = 64 3 8*4 8*4 -> 64 8*8 4*4*3 print('patches :', patches.shape) x : torch.Size([64, 3, 32, 32]) patches : torch.Size([64, 64, 48]) rearrange(x, 'b c (h s1) (w s2)..