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개념 히스토그램 평활화는 이미지의 히스토그램에서 너무 치우쳐진 부분을 평활하게 만들어 주는 기법이다. 즉, 위의 그림과 같이 빈도 수가 높은 부분은 낮게, 낮은 부분은 높게 하여 동등하게 만들어준다. 방법은 다 알고나면 간단해 보일지 모르겠지만 나름 고민을 많이 했던 주제였다. 과정 ① 우선 흑백으로 만든 후 사진의 gray level의 개수를 담을 배열을 잡아준다. 난 교재에서 level이 0~7이 길래 255크기를 log_scale로 나누는 건가.. 아니면 그냥 임의의 숫자로 나누는 건가 싶어서 몇 시간을 고민했는데, 임의로 나눠도 되고, 아무렇게나 기준을 잡아 단계를 나누면된다. 빽빽한 히스토그램이 보고싶으면 0~255로 배열을 만들면 된다. [0,1,2,3,4,....255] ② 배열에 담긴 숫자..

개념 Digital Image Processing (Rafael C . Gonzalez , Richard E. Woods) 책에서 제시한 바에 따르면 명도 변환을 위해 기존의 픽셀 값은 다음과 같은 공식을 적용할 수 있다. $${s=cr^γ}$$ 여기서 c와 γ는 내가 정해줄 상수이다. $c$는 상수이고 $γ$값을 조절할 때 input-output 관계는 위 사진같은 그래프를 따른다. $γ$ = 1을 기준으로, $γ$ > 1은 밝아지고 $γ$ < 1은 어두워진다. 또한, $γ$값이 너무 커 범위 255를 넘어버리면 uint8()로 인해 최대 255값을 나타낸다. 어떤 $c$와 $γ$값이 최적화된 값인지는 잘 모르겠지만 보통 $c=1$ 상태에서 $γ$를 조절해주는 것이 일반적인 것으로 보인다. 사진 생성형..

오늘 수업시간에 배운 MATLAB으로 컬러사진을 흑백으로 만들기를 해볼 것이다. 사진: 변경 전 - 변경 후 설명 업로드 우선 작업공간의 디렉토리에 아무 사진을 올려준다. imread("파일명") >> img = imread("dog.jpg"); 함수명을 보면 알 수 있듯이 이미지를 배열에 담아 변수로 저장한다. "값" 필드를 보면 1000x750x3인 걸 알 수 있는데 여기서 3은 RGB 채널의 수이다. 그리고 RGB는 (0~255, 0~255, 0~255)로 표현할 수 있기 때문에 uint8(unsigned int 8bit)로 표현이 된다. (즉 양수 8bit) 따라서 영상(이미지)이 bit(pixel?)세계에서는 3차원으로 간주할 수 있는 것이다. 흑백 만들기 흑백을 만들기 위해 3채널 구조에 대해..

형식 function 리턴변수 = 함수이름(인자) ... ... ... end 예시 function y = myFunction(x) y = x^2; end 규칙 - 파일명과 함수명이 반드시 동일해야 한다! (이걸 몰라서 애먹었다) 프롬프트에 작성 결과 >> myFunction(4) ans = 16