Bull

설명IoU는 Object Detection 및 Segmentation 모델에서 Ground Truth와 Predicted Box가 얼마나 겹치는지 측정하여 정확도를 나타낸다. 위 그림과 같이 두 BBox 사이 교차하는 부분의 비율이 전체 비율의 어느정도 인지를 나타낸다.$$IoU= \frac{A \cap B}{A \cup B}$$다른 표현으로는 자카드 지수(Jaccard Index)라고도 하는데, 이는 두 집합 사이의 유사도나 다양성을 측정하는 통계량을 의미한다.$$J(A,B) = \frac{\vert A \cap B \vert}{\vert A \cup B \vert}$$코드코드는 [1]에서 코드를 빌려왔고, Gemini를 활용하여 병렬처리 방식으로 확장했다.# x1,y1,x2,y2box_a = [3, ..

Tensor텐서는 "선형대수학에서 다중선형사상 또는 텐서는 선형 관계를 나타내는 다중선형대수학의 대상이다. 19세기에 카를 프리드리히 가우스가 곡면에 대한 미분 기하학을 만들면서 도입하였다. 기본적인 예는 내적과 선형 변환이 있으며 미분 기하학에서 자주 등장한다" 라는 어려운 말이 있지만 파이썬에서의 자료 구조로, 배열을 N차원으로 나타냈다고 정의하자.Tensor 생성import torch# tensor 생성 함수 / 기본적으로 값을 복사해서 만든다.print(torch.tensor([1,2,3]))# tensor 생성 클래스 / Float 텐서로 생성되며 인스턴스를 만든다.print(torch.Tensor([[1,2,3],[4,5,6]]))# Long 형 텐서 생성print(torch.LongTenso..

pip install einops from einops import rearrange x = torch.randn(64, 3, 32, 32) patch_size = 4 # 4 pixels print('x :', x.shape) patches = rearrange(x, 'b c (h s1) (w s2) -> b (h w) (s1 s2 c)', s1=patch_size, s2=patch_size) # 64 3 32 32 = 64 3 8*4 8*4 -> 64 8*8 4*4*3 print('patches :', patches.shape) x : torch.Size([64, 3, 32, 32]) patches : torch.Size([64, 64, 48]) rearrange(x, 'b c (h s1) (w s2)..

# 사용할 베이스 이미지 FROM pytorch/pytorch:latest # PyTorch 및 Jupyter 설치 RUN conda install pytorch RUN conda install torchvision RUN conda install jupyter RUN apt-get update RUN conda install cudatoolkit=11.8 cudnn -c pytorch # 작업 디렉터리 설정 WORKDIR /workspace # Jupyter Notebook 설정 (옵션: 비밀번호 설정 등) # 이 예제에서는 비밀번호 없이 모든 IP에서 접속 가능하게 설정 RUN jupyter notebook --generate-config --allow-root RUN echo "c.NotebookA..