Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- BFS
- BAEKJOON
- pytorch
- Computer Architecture
- study book
- Stream
- Got
- PCA
- 영상처리
- Dreamhack
- 백준
- Widget
- C++
- FastAPI
- llm을 활용 단어장 앱 개발일지
- system hacking
- BOF
- 파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터비전 심층학습
- Kaggle
- Image Processing
- ML
- Algorithm
- MATLAB
- Flutter
- bloc
- rao
- ARM
- DART
- fastapi를 사용한 파이썬 웹 개발
- MDP
Archives
- Today
- Total
목록Histogram Equalization (1)
Bull

개념 히스토그램 평활화는 이미지의 히스토그램에서 너무 치우쳐진 부분을 평활하게 만들어 주는 기법이다. 즉, 위의 그림과 같이 빈도 수가 높은 부분은 낮게, 낮은 부분은 높게 하여 동등하게 만들어준다. 방법은 다 알고나면 간단해 보일지 모르겠지만 나름 고민을 많이 했던 주제였다. 과정 ① 우선 흑백으로 만든 후 사진의 gray level의 개수를 담을 배열을 잡아준다. 난 교재에서 level이 0~7이 길래 255크기를 log_scale로 나누는 건가.. 아니면 그냥 임의의 숫자로 나누는 건가 싶어서 몇 시간을 고민했는데, 임의로 나눠도 되고, 아무렇게나 기준을 잡아 단계를 나누면된다. 빽빽한 히스토그램이 보고싶으면 0~255로 배열을 만들면 된다. [0,1,2,3,4,....255] ② 배열에 담긴 숫자..
Computer Science/Image Processing
2024. 3. 23. 03:25