Bull

설명IoU는 Object Detection 및 Segmentation 모델에서 Ground Truth와 Predicted Box가 얼마나 겹치는지 측정하여 정확도를 나타낸다. 위 그림과 같이 두 BBox 사이 교차하는 부분의 비율이 전체 비율의 어느정도 인지를 나타낸다.$$IoU= \frac{A \cap B}{A \cup B}$$다른 표현으로는 자카드 지수(Jaccard Index)라고도 하는데, 이는 두 집합 사이의 유사도나 다양성을 측정하는 통계량을 의미한다.$$J(A,B) = \frac{\vert A \cap B \vert}{\vert A \cup B \vert}$$코드코드는 [1]에서 코드를 빌려왔고, Gemini를 활용하여 병렬처리 방식으로 확장했다.# x1,y1,x2,y2box_a = [3, ..