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Confusion Matrix Model : Classification(분류) Confusion Matrix(혼동 행렬)은 분류 문제에서 모델의 성능을 평가하는 데 사용되는 테이블이다. 실제 값과 모델이 예측한 값을 기반으로 구성된다. 분류 모델이 각 클래스를 얼마나 잘 혹은 못 분류했는지를 보여준다. True Positive (TP) 모델이 긍정적인 클래스를 정확하게 긍정으로 예측한 경우의 수 True Negative (TN) 모델이 부정적인 클래스를 정확하게 부정으로 예측한 경우의 수 False Positive (FP) 모델이 부정적인 클래스를 잘못해서 긍정으로 예측한 경우의 수(Type I error라고도 불림) False Negative (FN) 모델이 긍정적인 클래스를 잘못해서 부정으로 예측한 ..