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Flatten 층이란? Flatten 층은 다차원 입력을 1차원으로 평탄화하는 데 사용되는 신경망의 한 층이다. 이 층은 입력 데이터의 모든 차원을 하나의 긴 벡터로 변환한다. 이 과정은 주로 이미지 데이터와 같이 다차원 데이터를 다루는 컨볼루션 신경망(CNN)에서 특징을 추출한 후, 완전 연결 층(Fully Connected Layer)에 입력하기 전에 사용된다. Flatten 층을 사용함으로써, 모델이 다차원 데이터를 이해하고 처리한 뒤, 분류나 회귀 같은 다음 단계를 수행할 수 있도록 데이터를 적절한 형태로 변환한다. TensorFlow와 Keras를 사용한 Flatten 층 코드 예시 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow...