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정규화는 예시로 설명하자면 0~255인 이미지 데이터를 0~1로 정규화하는 걸 말함.  활성화 함수에서 Internal Covariate Shift문제가 일어나지 않도록 기울기 안정성을 위해 진행. 쉽게 요약하자면,배치 정규화: 모든 샘플의 같은 채널끼리 (R끼리) 한 번에 정규화.모든 이미지의 채널만 모아서 기준을 만듬레이어 정규화: 각 샘플(이미지) 전체를 한 번에 정규화 (R, G, B 채널을 모두 포함).개별 이미지끼리 기준으로 만듬인스턴스 정규화: 각 샘플 내에서 채널별로 따로 정규화 (R, G, B 채널 각각 독립적으로).개별 이미지의 각 채널기준으로 각각 만듬그룹 정규화: 각 샘플의 채널을 그룹으로 나누어 그룹별로 정규화 (R과 G는 한 그룹, B는 다른 그룹 등).개별 이미지의 채널(R,G..