Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- ML
- ARM
- C++
- Image Processing
- llm을 활용 단어장 앱 개발일지
- BFS
- Got
- BAEKJOON
- MDP
- Computer Architecture
- DART
- rao
- pytorch
- Dreamhack
- FastAPI
- 영상처리
- Widget
- fastapi를 사용한 파이썬 웹 개발
- 백준
- system hacking
- study book
- 파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터비전 심층학습
- PCA
- BOF
- Stream
- MATLAB
- Algorithm
- bloc
- Kaggle
- Flutter
Archives
- Today
- Total
목록mc (1)
Bull

이 포스팅은 학교수업과 노승은 저자의 "바닥부터 배우는 강화 학습"을 바탕으로 정리하였고 저자의 책에 나오는 TD 예제에서 n-step TD를 구현해보았다. 소스코드 class GridWorld: def __init__(self): self.x = 0 self.y = 0 def step(self, a): if a == 0: self.move_left() elif a == 1: self.move_up() elif a == 2: self.move_right() elif a == 3: self.move_down() reward = -1 done = self.is_done() return (self.x, self.y), reward, done def move_right(self): self.y += 1 if s..
Artificial Intelligence/Reinforcement Learning
2024. 3. 29. 23:46